AI服务器是典型的全球分工产业，其上游产业主要包括GPU、CPU、内存、硬盘等部件厂商，这部分以美国厂商为主，部分美国厂商工厂在东南亚也有分布，紧随其后的是日韩、中国台湾地区，国内大陆地区上游关键技术供应商目前还属于发展阶段，不过近年开始大陆的服务器上游部件发展加速，涌现了一批优秀国产厂商，包括CPU产品、闪存SSD产品等。

基于AI服务器的优势，AI服务器下游应用面广阔,主要在医疗、搜索引擎、游戏、电商、金融、安防等行业有着广泛的应用，互联网是AI服务器最大的需求主体，同时能源、服务、建筑、通信、公共事业五个行业增速超过或接近200%，产业AI化进一步提速。

医疗影像智能分析场景

通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术，模拟医疗专家思维，推理诊断，帮助医生定位病情，辅助作出诊断。

人脸识别、语音识别、指纹识别场景

通过深度学习、机器学习等技术，可以应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等安防场景中。

零售预测场景

通过机器学习，基于门店历史销售数据，可以精准的对未来销售进行预测，为经营者提供更准确的决策分析。此外，在零售行业中，常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。

金融服务场景

通过语音、唇形、表情合成技术和深度学习等技术，克隆出与真实面审员一样AI视频面审员，可以准确无误的与客户进行多轮面谈。

大数据及云计算的增长带动AI服务器的需求，随着数据量的增加，企业的数据中心需要更先进的算法以及计算能力和更高的存储能力，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决普通服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案，因此AI服务器的需求依然具有很大的潜力。据统计，2020年全球AI服务器市场规模为122亿美元，预计到2025年全球AI智能服务器市场将达到288亿美元，5年CAGR达到18.8%。

坤前计算机作为国产品牌服务器厂商，一直致力于为企业提供包括人工智能在内的完善的软硬件方案。例如坤前AI管理平台解决方案，从基本业务需求出发，支持主流机器学习框架，提供深度学习的算法库、标准数据集，硬件方面以AI服务器KI4200G为代表，在同CPU计算力下，搭载GPU进行横向扩展，能够充分满足深度学习进程中训练和推理的双重需求。 该方案在保证系统稳定性前提下，能够使GPU计算能力得到充分发挥，帮助用户大幅提升线下模型训练速度，降低每个计算核心的TCO。同时， 配合坤前的AI管理平台，使用户在图像识别类应用上能够快速调用GPU资源，加速关键业务产品化进程。

AI服务器市场未来将进入迅速增长阶段，坤前计算机也将把握时代趋势，在AI服务器领域持续发力，研发出更高算力、更加灵活的AI服务器，助力企业数字化转型之路。