随着大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的普及，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，使得以CPU为主要算力来源的传统服务器承受着越来越大的压力，并且对于目前CPU的制程工艺而言，单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此服务器数据处理能力必须得到新的提升。在这种大环境下，AI服务器应运而生。

AI服务器和普通服务器的差异主要体现在四个方面：卡的数量、P2P通讯、特有设计与专用技术。

卡的数量

普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡，但AI服务器为了应对大量的计算，一般配置四块以上的GPU卡，甚至要搭建AI服务器集群。

P2P通讯

普通GPU服务器一般只要求单卡性能，而在AI训练中，GPU卡间需要大量的参数通信，模型越复杂，通信量越大，所以AI服务器出了要求单卡性能外，还要求多卡间的通讯性能，例如采用PCI3.0协议通信的P2P最大带宽达到32GB/s，采用SXM2协议通信的P2P最大带宽达到50GB/s，采用SXM3协议通信的P2P最大带宽达到300GB/s。

特有设计

由于AI服务器具有多个GPU卡，需要针对性的对系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。

专用技术

一台AI服务器会包含很多独有的技术，包括Purley平台更大内存带宽，NVlink提供更大的互联带宽，TensorCore提供更强的AI计算力。

AI服务器除了搭载GPU作为加速卡，还可以配置FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持，支撑AI算法训练和推理过程。

     坤前计算机作为国产品牌服务器厂商，拥有多款性能优异的AI服务器产品，例如坤前KA4108G，一款专为满足对空间部署和高性能要求的高端图形工作站。基于第三代AMD EPYC?系列处理器平台设计开发的塔式GPU服务器。在塔式空间中支持4片双宽NVIDIA图形计算加速卡，该产品将性能、扩展性和密度三者完美融合，适用于面向对空间部署和高性能有要求的高性能计算、高端图形工作站等应用场景；例如图形渲染、多媒体编辑、3D 建模、设计、动画、网络游戏处理等。