AI技术是当下最热门的话题之一，各类应用层出不穷，从人脸识别到智能机器人，AI已经深入生活的各个层面，并且仍处于高速发展之中，也是研究者们非常感兴趣的主题。但是，任何技术在的同时，都会遇到所谓的瓶颈或障碍。近期的某项人工智能报告指出，AI技术最大的挑战在于计算和存储系统的复杂性——这些系统需要复杂而精密的硬件才能完成。所以AI的发展要解决的第三大挑战在于硬件复杂性。

简单来说，就是AI技术的实现需要包括服务器在内的越来越多的的硬件。目前，由于不同任务设备上的神经网络的不同，使用了众多不同类型的处理单元，但依然难以满足AI技术未来发展所需要的硬件要求。例如，用于计算机视觉的计算量较小，但是神经网络的计算则十分复杂。从神经网络来说，不是要有一个可以使用它的计算机，而是需要处理所有的计算才能组合成一个神经网络。因此不断提升AI服务器的性能显得尤为关键。神经网络需要的运算量很大，所以在实现神经网络计算的时候，需要AI服务器能够调动足够的计算资源。另外，由于人工智能是通过实现更多计算单元来产生更多的数据，所以网络中的节点需要处理海量的数据，这也给网络计算带来了挑战，AI+边缘计算势必成为发展趋势之一。此外，网络中的节点计算完毕之后需要存储，而AI可能会在存储过程中需要传统文本或者音频信息，这对AI服务器的数据存储、转化的能力也是一种考验。

坤前计算机作为国内老牌的AI服务器厂商，拥有成熟且丰富的AI服务器产品体系，在AI服务器市场占有重要地位。例如坤前KI4208G-MS3服务器是一款为满足对空间部署和高性能要求的高端图形工作站产品。基于英特尔®至强®可扩展处理器，以及澜起-津逮系列处理器平台设计开发的塔式GPU服务器。在塔式空间中支持4片双宽NVIDIA图形计算加速卡，该产品体现了性能、扩展性和密度的完美融合。该款服务器被应用于多个AI相关解决方案中，得到了客户的广泛认可。除此之外，还有KI4200G、KA4108G等性能优异、扩展灵活的AI服务器，可充分满足各行业的特殊需求。

未来坤前计算机会继续加大对AI服务器的研发生产投入，助力AI技术突破瓶颈，到达新的高度！