人工智能产业在2023经历了迅猛的发展,那么在2024年还会保持这样的态势吗?答案当然是肯定的,并且会在不同方面得到体现。
1、技术创新:随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待在算法、数据处理、机器学习等领域出现更多的创新。这些创新可能会推动人工智能的性能和效率进一步提升,使得人工智能在更多领域得到应用。
2、应用拓展:人工智能的应用领域可能会进一步拓展。例如,在医疗领域,人工智能可能会更多地用于疾病诊断、药物研发等方面;在交通领域,人工智能可能会更多地用于自动驾驶、智能交通系统等方面。
3、产业升级:随着人工智能技术的普及和应用,相关产业可能会进行升级和转型。例如,制造业可能会利用人工智能进行智能化改造,提高生产效率和产品质量;服务业可能会利用人工智能提供更智能化、个性化的服务。
4、政策支持:政府可能会出台更多的政策来支持人工智能产业的发展。例如,政府可能会提供资金支持、税收优惠等政策措施,鼓励企业进行人工智能的研发和应用。
5、社会影响:随着人工智能技术的广泛应用,其对社会的影响也会日益显著。例如,人工智能可能会改变人们的工作方式、生活方式等,同时也可能带来一些新的社会问题,如数据隐私、算法公平性等。
另一方面,大模型训练将继续扮演重要的角色,更多的人和企业将能够接触和使用到大模型训练技术。这将使得大模型训练技术的普及程度和应用范围进一步扩大,从而推动市场需求的增长。随着多模态成为大模型的标配,以及文生图、文生视频等AIGC功能的突破性增长,大模型训练将在更多领域得到应用。这将进一步增加对大模型训练技术的需求,推动市场的发展。
与此同时,作为底层算力支持的AI服务器也将迎来市场的增长,AI应用的广泛推广和深入发展将使AI服务器的需求持续增长,企业可能会需要更多的AI服务器来处理和分析大规模数据,以支持其AI应用和业务需求。
在这样的市场环境下,AI服务器市场的竞争可能会加剧,越来越多的企业可能会进入该领域,加上芯片技术的不断进步,AI服务器的性能可能会得到进一步提升。此外,随着边缘计算、云计算等技术的发展推出不同类型、不同性能的AI服务器产品,这将促进市场的多样化和创新,AI服务器的部署方式也可能会发生变化。