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边缘计算——安防监控领域新趋势

点击量:29 发布时间:2022-06-16

当下,科技产业已呈现出明确的三个维度的未来发展主轴:5G、物联网和 AI 智能化,未来各类终端所产生的需要计算处理的数据量将呈现爆发式的增长。在此情况下,一直以来主流的以云计算为核心的大数据处理方式将无法有效匹配未来海量终端的海量数据的处理需求,基于对运算能力、网络带宽承载能力、时效性、安全隐私等多方面的考虑,边缘计算以及与云计算的相辅相成(云边融合)将成为未来的发展趋势。

而对于安防监控行业来说,边缘计算更是一种长期趋势和必然需求。回溯历史,行业在 2010 年开始的网络化迭代实质上就是一次边缘计算的变革。目前来看,行业正在经历新一轮的智能化迭代,边缘计算将又一次成为系统架构设计的主旋律。

当然,边缘计算与云计算并不是直接取代的关系,而是相辅相成,二者的融合能够同时发挥云计算中心在强大算力和海量存储的特质以及边缘计算在实时处理数据和隐私保护方面的优点。具体来看,相比于纯粹的云计算模式,边缘计算能够明显降低带宽压力,满足实时性要求,保护隐私和数据安全,同时降低能耗。

虽然在近两年受制于成本高昂,边缘侧的安防监控智能化应用较为受限,但是未来随着根据应用场景定制的高性价比的智能监控专用 SoC 芯片方案的逐渐成熟,边缘侧的安防监控智能化的成本有望大幅降低。在成本边际降低的推动下,智能化边缘计算的兴起由于其在系统整体性能和对甲方的用户体验上的明显优势,将推动安防监控行业的智能化迭代加速落地,行业规模空间进一步打开,安防监控厂商迎来发展契机。

边缘计算服务器定制,深度学习

另一方面,边缘计算的兴起也扩大了服务器等硬件设施的需求,而且边缘端服务器常常需要面对较为复杂的工作环境,因此更加需要性能强大,专业化程度高的设施来保证业务的可持续性。坤前计算机作为专注服务器行业二十多年的品牌厂商,致力于为用户的边缘计算场景打造一流的基础底座,例如边缘计算服务器 KC1100E-LK3,基于寒武纪智能芯片开发,可用于常见的深度学习网络,如H264H265VP8VP9编解码。其中NPU支持INT8INT16整型运算,INT8算力高达16Tops。支持多种面向于边缘端智能应用场景,如智慧交通、智慧园区、智慧零售、智能制造、智能电网等。

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