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《开端》里的循环,人工智能每天都在进行

点击量:7691 发布时间:2022-01-27

伴随《开端》的热播,“循环”的概念又火了起来,主人公在一次次的循环、一次次的尝试中逐渐探寻真相,救全车人于危难。其实这种类型的影视作品并不鲜见,像《土拨鼠之日》、《源代码》、《明日边缘》、《大话西游》等。在现实生活中,既没有月光宝盒也没有时光机,但是人工智能却在无数次的循环训练中,帮助人类寻求复杂问题的最优解。

人工智能  Artificial Intelligence

人工智能是指用计算机实现人类的智能,诸如模仿人类的知觉、推理、学习能力,从而让计算机能够像人一样思考和行动,该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等等。其目的是通过数据和模型去为现有的问题提供最优的解决方法,数据和模型的应用来自一次又一次循环模拟中的积累和训练,这离不开数据挖掘、机器学习、深度学习、神经网络的作用。这帮助AI从虚无缥缈中逐步落地,进而深远影响人类社会的发展。

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数据挖掘 Data Mining

数据挖掘是有目的地从现有的信息中提取数据的模式和模型,即精选出最重要的信息,以用于未来机器学习和AI的数据使用。其核心目的是找到数据变量之间的关系,数据挖掘不是一种用来证明假说的方法,而是用来构建各种各样的假说的方法。在这个过程中机器学习为数据挖掘提供了理论方法,而数据挖掘技术是机器学习技术的一个实际应用。

机器学习 Machine learning

机器学习是人工智能重要的一部分,用以帮助计算机自动地从过往经验中学习新的知识。机器学习可以用程序和算法自动地学习,通过一定数量的训练数据集,用于构建来自过往经验的“知识”,机器学习算法会根据新数据与学习后的“知识”相匹配,然后将新的数据集进行分类。目前在实践中,机器学习最重要的功能便是预测结果,比如淘宝的推荐系统。

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深度学习 Deep Learning

深度学习是机器学习的子集,通过使用多层神经网络和海量数据的算法使软件经过训练完成任务,如语音识别和图像识别,广泛应用于智能客服、安防监控等。为了加速这个学习过程,一般使用高性能的计算机平台进行训练,当计算机积累的经验足以能够处理某种问题时,我们就说这个神经网络已经训练好了,下一步就可以进行正常的推理工作。

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坤前深度学习管理平台

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《开端》的循环结束了,但是人工智能的正焕发着蓬勃生机,这离不开底层的算力以及算法,离不开无数次的训练以及推理。坤前作为人工智能服务器领域的专业厂商,专注人工智能基础设施的研发创新,提供多种异构加速计算服务器产品,为人工智能提供强劲、高效、经济的智能运算解决方案。不懈致力于将计算力转化为企业进步的成长力,为中国企业的数字化转型创造美好“开端”。

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