随着人工智能技术的不断普及，越来越多的应用场景离不开AI服务器的支持。而AI服务器作为一种科技含量较高的服务器，在实现强大功能的背后，其运营成本也不可忽视，尤其是加装的GPU卡，GPU是一种非常昂贵的资源，一张卡的费用在50000到60000元之间，并且一台AI服务器通常不止一张。再加上CPU、内存、服务器等硬件，一台AI服务器很容易就会超过十万元甚至几十万。那么在日常运维中，对于重视计算能力、采购成本有限的企业来说，如何能够让AI服务器的利用率较大呢？这已成为一个亟待解决的问题。

另一方面，有限资源的合理分配也是企业需要解决的问题。在GPU计算资源有限的情况下，如何解决资源抢占和项目团队之间分配不均的问题？如何减少等待时间，提高模型训练效率？

为了协助客户解决这些困扰，坤前AI服务器计算管理平台应运而生。

首先，针对提高AI计算资源的利用率和资源抢占率的需求，进行动态分配。通过这一平台，AI服务器可以收集企业的所有计算资源，用于集群池管理。管理员可以通过GPU用户配额和限制策略功能设置任务超时。当资源闲置一段时间后，AI服务器将自动释放计算能力，提高计算资源的利用率，并确保计算资源能够根据开发者的需求进行合理调度。同时也考虑到了某些紧急情况，管理员还可以打开紧急权限并给予对应用户优先级。

实际案例表明，在没有基站的情况下，AI服务器的GPU总体利用率通常仅为40%。经过人工智能的统一管理后，GPU的利用率提高乐将近一倍，可以达到70%以上，整体资源效率得到巨大提升。

其次，可以减少等待时间并提高模型培训效率。对于多任务处理，AI服务器支持细粒度视频内存分配，最小作用力可以精确到1g。使用GPU共享策略，多人可以共享一张GPU卡，而不会相互影响。

为了提高工程师的开发效率，坤前计算机秉持“管家式”服务的宗旨，为客户提供AI服务器的打包、安装和部署等服务，实现了深度学习环境的一键式部署，减少了客户自行部署带来的时间损耗。同时，坤前AI管理平台支持可视化调试，以降低开发难度尽快找到最佳参数。