作为承担着人工智能基础设施市场最为重要的角色的AI服务器，自诞生以来一直是服务器市场的热门，销量保持高速的增长。随着AI技术的不断普及，越来越多的企业有了采购AI服务器的需求，但是在很多企业眼中，AI服务器是一种价格很昂贵的设备，采购和维护成本很高，那究竟为什么大家会对AI服务器有这样的印象呢？这就得从AI服务器所运用的技术说起。

加速技术是AI服务器非常关键的一环，目前主流的加速芯片有GPU、FPGA、ASIC等几种，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智能应用场景提供强大的算力支持。另外AI服务器在GPU卡的数量、P2P通讯、专有技术方面也和普通服务器有很大的差异，尤其是技术方面包括包括利用Purley平台获得更大内存带宽，NVlink提供更大的互联带宽，TensorCore提供更强的AI计算力等较为先进的工艺。

从这几点不难看出，AI服务器本身作为一个前沿科技的载体，科技含量也相当高，强化并整合了许多关键的功能，性能更是远超普通的服务器，可能一台AI服务器就能够完成数台普通服务器的计算任务。因此，单从价格上看，AI服务器的价格总体肯定要高于普通服务器。但是，在合适的应用场景下，选用AI服务器可以大幅提高算力，为企业数字化业务提升了效率，并且可以用较少的服务器数量满足业务需求，降低了设备损耗带来的成本。

另一方面，国内外的各大科技企业也在不断更新技术、设法降低AI服务器的研发和运行成本。例如Intel 主推的 CXL 互联协议是基于 PCIe 5.0 之上的一个新的规范，CXL在 CPU 和工作负载加速器（如 GPU、FPGA 和网络）之间创建了高速、低延迟的互连性，使设备之间实现内存一致性，允许资源共享，同时可以简化相关硬件的设计难度，降低整套系统的成本。

而坤前计算机作为专注服务器行业近二十年的国内厂商，也在努力研发出更高性能、更高性价比的AI服务器产品系列。例如坤前KI4200G服务器就是是一款为满足对空间部署和高性能要求的高端图形AI服务器产品，基于第二代英特尔®至强®可扩展处理器，以及澜起科技津逮®系列处理器平台设计开发。在4U高度空间中可支持8片双宽或者20片单宽NVIDIA图形计算加速卡，将性能、扩展性和密度三者完美融合，适用于图形渲染、深度学习、天体物理、化学分子计算、云计算和虚拟化、计算密集型行业或应用。当然除此之外，坤前计算机还拥有多款适用于不同场景的AI服务器，未来也将持续发力，进一步丰富AI服务器产品，助力各行各业在人工智能领域突飞猛进。