人工智能产业在2023经历了迅猛的发展，那么在2024年还会保持这样的态势吗？答案当然是肯定的，并且会在不同方面得到体现。

1、技术创新：随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待在算法、数据处理、机器学习等领域出现更多的创新。这些创新可能会推动人工智能的性能和效率进一步提升，使得人工智能在更多领域得到应用。

2、应用拓展：人工智能的应用领域可能会进一步拓展。例如，在医疗领域，人工智能可能会更多地用于疾病诊断、药物研发等方面；在交通领域，人工智能可能会更多地用于自动驾驶、智能交通系统等方面。

3、产业升级：随着人工智能技术的普及和应用，相关产业可能会进行升级和转型。例如，制造业可能会利用人工智能进行智能化改造，提高生产效率和产品质量；服务业可能会利用人工智能提供更智能化、个性化的服务。

4、政策支持：政府可能会出台更多的政策来支持人工智能产业的发展。例如，政府可能会提供资金支持、税收优惠等政策措施，鼓励企业进行人工智能的研发和应用。

5、社会影响：随着人工智能技术的广泛应用，其对社会的影响也会日益显著。例如，人工智能可能会改变人们的工作方式、生活方式等，同时也可能带来一些新的社会问题，如数据隐私、算法公平性等。

另一方面，大模型训练将继续扮演重要的角色，更多的人和企业将能够接触和使用到大模型训练技术。这将使得大模型训练技术的普及程度和应用范围进一步扩大，从而推动市场需求的增长。随着多模态成为大模型的标配，以及文生图、文生视频等AIGC功能的突破性增长，大模型训练将在更多领域得到应用。这将进一步增加对大模型训练技术的需求，推动市场的发展。

与此同时，作为底层算力支持的AI服务器也将迎来市场的增长，AI应用的广泛推广和深入发展将使AI服务器的需求持续增长，企业可能会需要更多的AI服务器来处理和分析大规模数据，以支持其AI应用和业务需求。

在这样的市场环境下，AI服务器市场的竞争可能会加剧，越来越多的企业可能会进入该领域，加上芯片技术的不断进步，AI服务器的性能可能会得到进一步提升。此外，随着边缘计算、云计算等技术的发展推出不同类型、不同性能的AI服务器产品，这将促进市场的多样化和创新，AI服务器的部署方式也可能会发生变化。