众所周知，利用集群能够提高存储服务器的可靠性和性能，满足应用程序对数据存储的需求。在集群中，多个存储服务器可以联合起来，作为一个整体来提供数据存储服务，从而提高了数据的可用性和可靠性。同时，集群还可以实现负载均衡，提高存储服务器的访问速度和响应时间。

那么，存储服务器集群是如何建立的呢？一般来说有以下几个步骤：

1、准备多个存储服务器节点，确保这些节点的硬件配置和操作系统版本相同或兼容。

2、安装集群软件，如Ceph、HDFS等，这些软件可以自动管理数据存储和备份，并提供高可用性和负载均衡。

3、在每个存储服务器节点上安装所需的软件，并配置好网络连接。

4、创建一个共享存储区域，以便集群中的节点可以共享数据。这可以通过配置网络文件系统（NFS）或分布式文件系统（DFS）来实现。

5、将数据分成多个数据块，并将这些数据块存储到不同的存储服务器节点上，以实现数据冗余和容错。

6、配置集群软件以实现自动备份和恢复，确保数据的安全性和可用性。

7、监控和管理集群，确保集群的稳定性和性能。这可以通过使用监控工具和管理脚本来完成。

另外值得注意的是，在建立存储服务器集群之前，需要做好充分的规划和准备工作，包括硬件选型、软件安装和配置、安全性设置等等。同时，在集群运行过程中，需要定期进行维护和优化，确保集群的高效和稳定运行。

存储服务器集群的应用非常广泛，以下是一些常见的案例：

在线视频平台：在线视频平台需要存储大量的视频文件，并能够快速地提供给用户访问。通过使用存储服务器集群，可以确保数据的可用性和可靠性，并提供高效的视频流传输。

云存储服务：云存储服务提供商需要存储大量用户数据，并保证数据的安全性和可用性。通过使用存储服务器集群，可以提供更高的数据存储性能和更可靠的数据备份和恢复。

大型企业数据存储：大型企业需要存储海量的数据，并确保数据的安全性和可用性。通过使用存储服务器集群，可以提供更高效的数据存储和管理，并提高数据备份和恢复的可靠性。

科学计算：科学计算需要处理大量的数据和计算任务，并需要确保数据的准确性和完整性。通过使用存储服务器集群，可以提供更高效的数据存储和计算能力，并提高数据处理的速度和质量。