背景介绍
图像识别指用视觉传感器(摄像头)和计算机来模拟人眼和大脑,进行物体识别、跟踪和测量,
进而做图形处理让计算机理解真实世界。图像识别技术有很多应用场景,如:人脸识别、拍照识别、物体识别等等。
基于深度学习的图像识别技术发展痛点
用来训练识别模型的样本数据不足,使得模型精准度往往不高;
图像识别算法不够先进,还主要停留在浅层训练的机器学习阶段;
计算机集群性能不够,计算用时太长,大大拉长了研发周期、拖慢产品进程。